Conheça o RecomendArt

Plataforma para descobrir, comparar e entender obras culturais — filmes, séries e álbuns — com recomendações personalizadas e painéis baseados no seu gosto pessoal.

Avalie, favorite, e deixe o algoritmo sugerir coisas que realmente combinam com o seu gosto.

Missão

Ajudar pessoas a descobrir obras relevantes e entender padrões culturais usando avaliações da comunidade e recomendações semânticas.

O que você pode fazer

Pesquisar e filtrar por gênero/ano/nota.
Favoritar e avaliar para melhorar suas recomendações.
Explorar recomendações cross-type (séries ↔ filmes ↔ álbuns).

Por que fizemos isso

Para oferecer uma visão integrada de consumo cultural, privilegiando conexões semânticas entre obras e experiências reais da comunidade.

Como funciona (resumido)

Coleta

Você avalia e favorita obras; a plataforma armazena essas ações e metadados.

Tags & Similaridade

Obras recebem tags unificadas e (no roadmap) embeddings de texto para conectar obras de tipos diferentes.

Recomendações

Combinações intra-tipo (mais do mesmo) e cross-tipo (ex.: álbum → série sobre artista) alimentam as sugestões.

Dashboard

Visualize estatísticas da comunidade: notas médias, favoritos, tendências por período.

Equipe & Contato

Equipe pequena e focada em UX, dados e backend. Quer colaborar ou enviar feedback?

Envie um e-mail para contatorecomendart@gmail.com

Tecnologias

Java Spring Boot Hibernate Bootstrap TMDB / Deezer / OpenLibrary Docker

Pronto para experimentar?

Crie uma conta, avalie suas obras favoritas e veja recomendações personalizadas aparecerem.

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